【系友】B02 許皓勛

【專業領域】機器學習、AI 藥物開發研究

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【系友】B02 許皓勛

【專業領域】機器學習、AI 藥物開發研究

「創新研究這條路雖然辛苦不好走,但很開心也很享受做研究帶來的樂趣和成就感。」許皓勛說。

許系友在慕尼黑工業大學的碩士論文,獨特的見解受到歐洲新創公司Celeris Therapeutics肯定,邀請他加入AI 藥物研究開發的新領域,向未知的挑戰發掘出新的可能性。

《求學 : NTUME 難忘實作課程》

系上的三門實作課程至今仍讓許皓勛記憶猶新。

機械設計原理是由黃光裕老師和兩位老師合開的課,他很開心能夠親手做出一個爬竿機器人。機械工程實務,他和同學江宇勝同組,花了很多時間在氣動車的風扇設計和控制上,最後也有不錯的成果。大三時修林沛群老師的專題,他們這組的題目是糞金龜機器人,一開始在發想題目時,他們需要跟老師開會提出一些想法,老師很厲害的每次總能立即說出哪個方向已經有人做過,讓他深刻體認若想要有創新,就必須要涉略很多論文才能跟得上,每次開完會都有很多的收穫。最後糞金龜機器人獲得大獎,辛勤的努力得到肯定,很感謝老師的教導和協助,不僅每個禮拜開會討論,期中期末還有比較大型的會議,讓每個小組看看其他組做的題目。

邱文祥老師的整車開發是一堂很特別的課,他連續修了上下兩個學期,老師分享在GM多年的工作經驗,生動的講解汽車生成開發的流程。他從小就對汽車特別有興趣,上起課來格外有心得。老師也很鼓勵學生念博士,認為若是跟別人談判時,你能拿出印有博士的名片將會特別有力,別人也會信服你的論點。當時他對念博士還是很猶豫,然而到了現任的公司,因為是做藥物研究,對學歷要求比較高,公司聘請的人大多是相關領域的專家和博士,讓他燃起繼續念博士的念頭。

《留學 : TUM慕尼黑工業大學紮實訓練》

許皓勛念高中時已有留學的打算,考上台大機械,深受德國精湛的工業技術吸引,開始在台大和歌德學院上德文課,暑假期間申請到漢堡上語言課,對德國留下很好的印象,而後到斯圖加特大學做交換生,畢業後以優秀成績申請到慕尼黑工業大學的德文英文碩士學程Robotics, Cognition, Intelligence。

這個學程是由機械,電機,資工合辦的課,機械、電機的課大都是德文授課,資工的課則是英文授課,同學們選的課大多偏資工,因為著眼於將來比較好找工作。在德國念書的壓力很大,期末考一試定生死,有四成的大學生會被當掉,畢業率頗低,碩士畢業生相對高一點點。以近年熱門的機器學習一門課為例,班上的平均成績才3.6 (德國1.0滿分,大於4.0不及格),只有兩次考試,若沒過明年就要重修,他周圍的人就有重修過兩次的。德國學生念書很認真,教授也比起台大老師更在乎學生的成績,學生成績不好往後也不容易再走下去,若特別想去某教授名下寫論文,老師都會先看你的成績單再決定是否收你,若低於2.0,很多熱門的教授會直接拒絕你,但台大學生若好好努力還是不會輸給德國人。

TUM裡面有很多的資源和機會,像是有堂課是跟Amazon、 BMW、Audi…知名企業或德國航太總署(DLR)合作,企業提出一個Data Science的題目,然後三四個學生組成一個小組解決專案,有點像是實習,是很難得可貴的機會。除此之外,德國也很重視實務上的經驗,他認識的同學在第二個學期後都開始做學生工Working Student,將課堂所學的知識應用在工作上,一般來說學生工是兼職,薪水比較高以時薪計,而實習的話則是全職。他為了補足自己在AI方面實務上的劣勢,參加了TUM的機器人團隊研究物件偵測,另外也在華為慕尼黑研究中心做學生工,進行天線訊號Anomaly Detection的研究。

此外,TUM的新創孵育機構https://www.unternehmertum.de/en/startups

訓練紮實,吸引很多學生參加,學生也真的做出很厲害的成果,吸引投資人的意願。學生在學校創業,並雇用其他學生當學生工,形成一個正向循環。他覺得與之前在台灣參加的創業活動相比,德國學生的技術底子更強,因此更能把所學的專業知識與創新想法結合,公司的格局也更大。另外也因為生活文化上的不同,他也見識到很多很有意思的想法,以下兩個是他覺得比較有意思的新創,一是專門做登山路線規劃

另一個是人們可以在自己家裡釀啤酒的工具https://www.braufaesschen.com/en/pages/bierbrausets

《職場 : 航向 AI drug design新領域》

許皓勛任職的公司Celeris Therapeutics主要是運用AI程式生成新的分子和藥物,加速藥物的試驗和開發過程,跳脫了原本的知識框架去理解和測試,目前還在研究階段,國外一些新創近幾年才開始投入這塊新領域。

他在念碩士時遇到疫情,女友(現為太太)返回中國,後來到中國探望女友,就留在當地遠端與德國教授完成碩士論文,因為論文表現很好,投稿到國際會議上NeurIPS,公司的CTO看了他的論文高度肯定並邀請他加入公司從事AI技術的研究工作。目前他居住在上海,遠距線上工作,時間相對自由,太太也在上海工作。

走過德國、中國許多城市,不僅打開了眼界也有一些很深的感觸,他建議學弟妹多出去看看外面的世界。他現在做的研究工作,就他了解台灣並沒有人在做,台灣產業大多集中在半導體,其他產業的機會相對較小。AI 建模需要很好的數學能力,他很感謝TUM碩班紮實的訓練,讓他能夠得到目前的好工作。回想剛從台大畢業時,對資工領域很懵懂,在TUM遇見很多很好的機會,抓住了機會走進資工路,雖然這條路很辛苦也不好走,但他很喜歡閱讀許多論文,感覺像是念博士,可以做出一些創新,自己發的論文受到他人認可,感覺特別好。

從以前到現在,台灣很多親友都勸他別念博士,認為發展有限只能當教授,其實這是很保守和錯誤的觀念。德國的研究氛圍很好,成績好的人大多繼續念博士,做很扎實的研究。德國人對博士的認可度很高,很多教授除了擁有卓越的學術成就也是成功的創業者,他的碩士指導教授Prof. Dr. Daniel Cremers即是最佳典範,聲望遠播國外,常邀請世界各國與他同水平的人到校演講,從事很多很有意義的工作。

在中國有一些時日,他看到目前中國從事AI的人很多,能力也很好,有些大學生放暑假時,積極申請到歐美知名教授的名下免費打工,以獲得跨入門檻的機會,台灣學生相對之下比較少見。他認為台大學生本質上很優秀,絕不輸給外國人,他剛進TUM很努力的念書拿到書卷獎,是唯一的亞洲人獲獎。台大學生缺的是主動性和舞台,因舞台較小很難跟國外的尖端研究人才一起競爭,研究上也慢了許多,建議若有心做研究的學弟妹,放暑假時向國外知名的的教授潛心學習,相信將受惠良多。

《心得分享》

「AI運用在藥物開發是一個很新的方向,也是一個大有可為的工作。」許皓勛說。

雖然目前的工作看似跟機械比較不相關,但現今許多運用分子動力學的模型也會運用到機械系學的力學知識,除此之外,現今最熱門的生成模型Diffusion Model則是根據熱力學的概念提出。他覺得若想要從事AI領域研究,數學要夠好,尤其是機率和線性代數,雖然機械系沒有開設,但十分推薦學弟妹去修。

回首求學工作一路上,他雖走了一些彎路,但很開心現在能從事研究工作。目前工作常常需要額外花時間補足藥物知識,周末有時也要加班,但做研究最大的成就感,就是如果研究成果發表出來,即使離開公司,自己的研究發表會跟著自己一輩子。就長遠來看,做自己喜歡的工作,做起來開心,對做的事更有認同感。

許皓勛 簡歷

學歷: 台大機械工程系學士;慕尼黑工業大學Robotics, Cognition, Intelligence碩士

現任: Machine Learning Researcher @ Celeris Therapeutics

照片說明

1. 慕尼黑住家附近,後面是BMW總部

2. 和老婆一起去上海迪士尼

3. 畢業時糞金龜組和林沛群教授合影

4. TUM舉辦International Day,和資工學院的台灣同學一起介紹台灣美食給外國人

5. TUM Toyota Human Support Robot團隊合影

6. 六月回台灣和B02同學聚餐

7. TUM迎新和考德文檢定認識的朋友合影,後面是學校有名的溜滑梯

 

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